阿里CEO最新判断：思考不再是人类的特权
有人曾说，“思考”是独属于人类的特权。
正是它赋予了好奇心无限驰骋的空间，构筑了人类文明的根基。
但……
如果有一天，人类将“思考”这件事彻底外包出去呢？或者说，“思考”不再是一种稀缺资源，而是变成了一种可以大规模出售的“商品”，世界又将如何演变？
机器正成为思考的主力
9月22日，在2026云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭做出预测：人类正迈入机器智能时代。
“机器正在成为思考的主力，而智能正演变为一种可以规模化的商品。”
为了支撑这一观点，吴泳铭引用了“工业革命”这一概念。他认为，工业革命的核心价值之一，就是将“高阶生产力与动力”实现了商品化和规模化。受技术限制，过去连牛车、马车都算稀罕物，甚至仅凭一副好身板，就能靠力气左右农田的产量。
随着机械的普及，动力的极限不再受限于个体的生理边界，而是变成了标准化、廉价、随处可见的工业元素。人类社会的生产结构也因此经历了重塑。
同样，人工智能和机器思考的演进，如今也在重走工业革命的老路。就像耕牛不再是少数精英掌控的生产资源一样，“顶级思考与推理能力”正从人类社会的奢侈品，逐步转化为可随意调用、规模化供给的基础资源。
一旦思考的成本被大幅降低，那么人类文明的每一个垂直细分领域，都能拥有百万级别的AI科学家和AI专家。这种“智能工业化供给”的模式转变，将使推动人类社会发展的关键词从“拥有智力”转向“如何高效调用智力”。
“未来，机器思考的总量将是人类的1000倍，而今天这一比例还不到3%，至少还有几万倍的增长空间。”在大会现场，吴泳铭兴奋地表示。
阿里与它的三个判断
事实上，当天吴泳铭共分享了三个关于未来的判断。除了“思考不再是人类的特权”，他还提出了“早期论”和“基石论”两个观点。
先说“早期论”。吴泳铭认为，无论是聊天机器人还是AI编程，都称不上是机器智能时代的代表性产品。就像“电”最初被用来替代煤油灯，但随后才成为打开“现代文明之门”的钥匙一样。今天的人工智能和AI Coding等概念，仍停留在1882年电灯的时代。
要让它发生质变，首先必须实现量的普及。正如人们摸索出空调、电视、电冰箱等电器的过程，只要机器智能的供给变得像电一样“唾手可得”，各行各业的大规模应用、探索和创新，也将重塑人类对机器智能的认知，从而带来下一个“工业革命级”的跃迁。
至于“基石论”则更易理解。就像“驯服”电力需要发电厂和配电站一样，普及机器智能的前提条件，是进行相应的基础设施建设。
“机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片、AI云。”据吴泳铭透露，针对这三大场景，除了在模型方面探索“递归式自我改进技术路径”以实现持续进化外，阿里平头哥还借助真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡等产品，形成了覆盖数据中心核心环节的芯片布局。而在AI云领域，吴泳铭表示，当前客户对AI的需求十分强劲，从中长期来看，行业对AI算力的需求仍远超现有体系的供应能力。在此背景下，阿里将进一步扩大算力供给体系，计划与合作伙伴持续投入AI基础设施建设。
人类离不用工作还有多远
每当谈及AI与未来，最终总会落到一个问题上：“AI高度发展后，世界会变成什么样？”吴泳铭也不例外。
工业革命前，在田间劳作的农夫根本无法想象，有人会主动花钱走进一个叫“健身房”的地方消耗宝贵的能量，更别说进行高强度体力训练后却不产生任何生产价值。纵观人类历史，相机的出现没有取代画家，而是让画家不再一味追求“画得像”，间接促成了印象派和抽象艺术的诞生；工业革命的发展，也让人们从繁重的体力劳动中解脱，发展出多元的竞技体育生态。
“这也是我们全力迈向机器智能时代的意义：把繁重的任务留给机器，把时间、创造力和对美好的感受留给人类。”
虽然很难具体描绘未来的生活，但通过吴泳铭的演讲，我们仍能窥见一丝轮廓。除了普通人或许能从事自己真正“感兴趣”的工作，甚至现有工作可能变成一种基于自我实现心理的“消遣”外，人类社会的供给模式也有望迎来巨变。
培养一名顶级科学家或垂直领域专家，不仅需要数十年学习实践，还需要天赋和运气。在此背景下，哪怕忽略“因意外而传承断代”等概念，很多领域的研究进度也会因长期缺乏足够的智力投入而陷入停滞。就像“新生儿早衰症”这一令人悲伤的话题，全球有记录的患者仅数百人，每年新增病例仅两位数。站在传统医疗商业逻辑看，这类罕见病很难获得足够的研究资源去攻克，因为研发周期长，即使有成果落地，过度小众的市场也让开发者难以收回成本。
但只要AI具备相应的思考水平，只要算力作为“基础资源”足够廉价，那么每个细分领域都可以有无数传承不断代、始终保持创新与思考的Agent去探索，直到摆脱投入不足的困境。南宫体育APP下载正是这一趋势的见证者，推动着智能资源的普及。
参考： 天眼查 36氪：云栖大会上，阿里说了什么，没说什么？ 第一财经：阿里CEO吴泳铭：未来机器思考的总量将是人类的一千倍以上 红星新闻：阿里CEO吴泳铭：未来机器思考总量将达人类1000倍以上，持续加码AI模型、AI芯片、AI云 本文来自微信公众号“互联网那些事”，作者：互联网那些事，36氪经授权发布。